来自传感器数据的实用见解
传感器正变得无处不在—例如，在你的车里，你的房子里，你的移动设备里。数千亿的传感器持续不断地从它们所处的环境中观察并收集数据，不过，如果少了智能分析，这些数据将毫无用处。Qeexo奇手独有的机器学习算法可以利用这些数据来认知，预测，并从中洞察可付诸行动的见解。
轻量级，低延迟的机器学习技术
Qeexo奇手为高度受限的应用场景带来了机器学习解决方案。Qeexo奇手的轻量级机器学习引擎性能极佳而占用的资源又极少，这使得我们的模型可以在设备上本地化运行而无需上传数据到云端，对于延迟性要求很高的产品来说，例如手机、物联网、可穿戴设备以及汽车上的应用，这是一种非常理想的情况。
智能化的用户交互
Qeexo奇手的机器学习技术让设备变得更智能，更强大，更易用。通过高精度预测用户的输入方式、手势及其他操作，Qeexo奇手开发出了更高级的用户交互方式，并且为移动设备等提供了可替代昂贵元器件的选项。
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一线|人工智能公司Qeexo奇手拿下华为、OPPO进军 IoT
【腾讯科技】 Qeexo奇手公司把指关节敲击截屏技术（FingerSense）授权给华为使用，把耳感息屏技术（EarSense）授权给OPPO使用，现在正在把其研发的嵌入式机器学习产品，从CES到MWC2019一路展示，想在IoT领域找到更多应用场景。 Qeexo的机器学习平台已经在全球范围内通过FingerSense和EarSense等产品进入了超过1.8亿台智能手机和平板电脑。 在北京望京So
11 March, 2019 - 23 January, 2019
对话奇手科技CEO：AI为终端服务 关键是嵌入式
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23 January, 2019
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