应用传感器数据的

机器学习技术

来自传感器数据的实用见解


传感器正变得无处不在—例如,在你的车里,你的房子里,你的移动设备里。数千亿的传感器持续不断地从它们所处的环境中观察并收集数据,不过,如果少了智能分析,这些数据将毫无用处。Qeexo奇手独有的机器学习算法可以利用这些数据来认知,预测,并从中洞察可付诸行动的见解。

轻量级,低延迟的机器学习技术


Qeexo奇手为高度受限的应用场景带来了机器学习解决方案。Qeexo奇手的轻量级机器学习引擎性能极佳而占用的资源又极少,这使得我们的模型可以在设备上本地化运行而无需上传数据到云端,对于延迟性要求很高的产品来说,例如手机、物联网、可穿戴设备以及汽车上的应用,这是一种非常理想的情况。

智能化的用户交互


Qeexo奇手的机器学习技术让设备变得更智能,更强大,更易用。通过高精度预测用户的输入方式、手势及其他操作,Qeexo奇手开发出了更高级的用户交互方式,并且为移动设备等提供了可替代昂贵元器件的选项。

产品应用


最新报道


  • 多点触控自从问世至今,绝大部分用户仍然只会使用少数几种手势操作,其中最经典的依然是双指缩放,这也是乔布斯在第一次在iPhone上演示地图时使用的手势。 这些年,智能手机在硬件上的发展显而易见,但是在触控交互的体验上,却并没有太大的进步,用户们依然只会用手指点击屏幕上的图标,来使用手机的不同功能。这种方式虽然简单,但是却应对不了复杂场景下的很多需求。

  • 品途解读:华为手机销售火爆离不开其技术服务背后赋予的体验升级,Qeexo奇手正是华为触控技术服务商。最近Qeexo奇手也成为阿里YunOS业务的合作伙伴,他们正用技术布局零售,医疗以及汽车等领域。

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